学习笔记-AIGC全栈认知与落地（12） 技术学习
第12章 · 持续进化——这个领域的变化速度，你要怎么跟 开场：红皇后的赛跑与不可退却的行业阵地 在《爱丽丝镜中奇遇记》中，红皇后对爱丽丝说了一句名言：“在这个国度里，你必须不停地奔跑，才能保持在原地。如果你想走到别的地方，你必须跑得比现在快至少两倍！” 今天的 AIGC 领域，就是这样一个活脱脱的“红皇后领地”。 作为一个在大模型浪潮里摸爬滚打了几年的产品...
学习笔记-AIGC全栈认知与落地（11） 技术学习
第11章 · 行业实践地图——大模型在各领域怎么落地 开场：同一行代码，在不同行业里的“冰火两重天” 在 AIGC 的技术聚光灯下，人们很容易产生一种技术平权的错觉：“既然都是调用 GPT-4 接口，在金融公司做分析，和在学校里改作文，底层的技术不都差不多吗？” 我曾经也抱着这种天真的想法。直到2025年，我作为腾讯云的架构专家，在同一个月内接到了两个完全不...
学习笔记-AIGC全栈认知与落地（10） 技术学习
第10章 · AI产品架构方法论——如何主导一个AI系统的设计 开场：白纸一张，这就是你成为架构师的终极考验 在产品架构师的职业生涯中，最令人兴奋也最让人焦虑的时刻，莫过于面对一张白纸。 那是2025年底，我的一位前同事——他当时在一家头部大型集团担任技术负责人——突然面临了公司要成立一个横跨所有业务线的“AI 赋能技术平台（Enterprise AI Hu...
学习笔记-AIGC全栈认知与落地（9） 技术学习
第9章 · AI工程化——从Demo到生产的鸿沟 开场：发布首日，那个让人冷汗直流的后台大盘 在软件开发的世界里，有一条被无数人验证过的铁律：Demo 的成功率，往往是生产稳定性的虚假代言人。 那是一个客户在复盘会上向我们分享的故事： “那是2025年秋天，我们团队负责的‘智能客户支持助手（AI Cloud Support）’迎来了正式全量上线的日子。在测试...
学习笔记-AIGC全栈认知与落地（8） 技术学习
第8章 · AI Agent——从工具到同事 开场：那个惊艳全场但无法上线的“竞品分析智能体” 在技术界，最危险的事情莫过于在周五下午看一个完美的 Demo。 那是2025年春天，我们团队的一个技术负责人兴致勃勃地跑来给我演示他的最新成果——一个名为“竞品情报员”的 AI Agent。在演示中，他只需要在输入框里输入一句话： “帮我看看阿里云今天在 AI M...
学习笔记-AIGC全栈认知与落地（7） 技术学习
第7章 · RAG——让AI真正懂你的业务（架构重构版） 开场：那个险些让我朋友递交辞职信的安全越权事件 如果说生产环境的业务幻觉会让你被业务方投诉，那么 RAG 系统的安全越权则能直接让你卷铺盖走人。 那是2024年底，我一位做技术负责人的老朋友为集团人力资源和高管团队做了一个内部“组织与战略助手”。由于涉及极其敏感的内部信息——包括还未公开的年度晋升名单...
学习笔记-AIGC全栈认知与落地（6） 技术学习
第6章 · 提示工程——产品架构师的第一个AI硬技能 开场：同一个需求，两种截然不同的结果 那是一个普通的下午。我们团队里两位架构师——我姑且叫他们A和B——需要用AI帮助分析一份竞品文档，输出一份有结构的对比报告。他们拿到了同一个大模型、同样的文档材料。 A发出去的是这个： 帮我分析这份竞品文档，写一个分析报告。 B发出去的是这个： 你是一位有10年经验的...
学习笔记-AIGC全栈认知与落地（5） 技术学习
开场：那次选错了的代价 有一次，我们在做一个内部代码审查助手，需要选一个模型。我打开了几个评测榜单，看到GPT-4在代码评测上得分最高，就直接选了GPT-4——没有测过我们的真实代码样本，没有核算成本，也没有想过延迟要求。 上线两周后问题来了： 每次代码审查平均输出2000 tokens，但我们用的是GPT-4的旧版，输出速度只有25 tok/s——用户等了...
学习笔记-AIGC全栈认知与落地（4） 技术学习
第4章 · 大模型推理加速与服务化落地
开场：从"训完了"到"能用"之间的鸿沟
算法团队发来消息："模型训完了！效果评测很好，明天给你看Demo。"
Demo确实惊艳。你开始兴奋地盘算上线时间表。然后，现实的问题接踵而至：
"一次推理要6秒——用户能等吗？"
"一台...
学习笔记-AIGC全栈认知与落地（3） 技术学习
第3章 · 算力基础设施与训练平台
开场：当业务方说"我们要训自己的模型"
我参加过不少立项会。有一类问题特别容易出现：
"竞对都在搞大模型了，我们能不能也训一个自己的行业大模型？"
这个问题的正确回答不是"能"或"不能"——而是一连串反问：
你希望达到什么效果？
你愿意...
学习笔记-AIGC全栈认知与落地（2） 技术学习
第2章 · 对话即接口的全新架构
开场：3秒背后的故事
上午开完一个两小时的技术评审会，你拿到了同事整理的50页会议纪要。你不想全部看完，于是打开AI助手，输入了一句话：
"帮我总结今天上午的技术评审会议重点，分条列出待办事项。"
3秒后，一段结构清晰的摘要出现在你面前。5个重点结论，3条待办，甚至还按优先级排了序。
好，停一下。
...
学习笔记-AIGC全栈认知与落地（1） 技术学习
第1章 · 大模型到底是什么
开场：那个让我感到"无知"的评审会
我是一个产品架构师。这个身份意味着，我的日常工作是理解技术、理解业务、在两者之间设计解决方案。在云计算、微服务、容器这些领域，我自认有足够的判断力——即使不用动手写代码，我也能一眼看穿架构图里的猫腻、准确评估系统承载力并识别出核心风险。
直到我第一次坐进一场大模型方案评审...
Hermes Agent 与 OpenClaw 全景调研（3/3）：风险、对位与行动 技术学习
7. 风险与合规
7.1 OpenClaw 已知风险
CVE-2026-25253：一键 RCE 严重漏洞，已在 v2026.1.29 修复
ClawHub 投毒：2026-02 发现 341 个恶意 Skill，已与 VirusTotal 合作
40000+ 暴露实例：用户因配置不当将 Gateway 公开到公网
Cisco 报告：第三方...
Hermes Agent 与 OpenClaw 全景调研（2/3）：场景搭配与 Harness 视角 技术学习
4. 使用场景全景图
4.1 优先选 OpenClaw 的场景
个人 IM 多平台触达：希望在 WhatsApp / Telegram / iMessage / 微信中直接呼叫 AI
小团队 ChatOps：Slack / Teams / Feishu 上跑值班机器人、提醒、轻量自动化
非技术用户：需要 Onboarding 向导、移动端 Ap...
Hermes Agent 与 OpenClaw 全景调研（1/3）：双范式之争 技术学习
0. 执行摘要
Hermes Agent（Nous Research，2026-02 发布）与 OpenClaw（Peter Steinberger，2025-11 发布、2026-01 改名）是 2026 年最受关注的两个开源自主 Agent 项目。两者不是竞争关系，而是互补关系。
OpenClaw 的核心心智模型是"Gateway-first ...
张家界：云端之上的奇峰世界 旅行时光
张家界，一个让人仰望的地方。
那些拔地而起的石柱，宛如天地间的守护者，直插云霄。云雾缭绕其间，时隐时现，仿佛仙境一般。每一座山峰都有它独特的姿态，或如剑指苍穹，或如巨人伫立，诉说着亿万年的沧桑变迁。
站在山间，仰望这些大自然的杰作，心中涌起的是敬畏，是震撼。那些被风雨雕琢的痕迹，是时光最真实的笔触。云雾流动，山峰若隐若现，仿佛一幅不断变幻的水墨画。
张家界的...
那只凝望星空的眼睛——上海天文馆一日记 旅行时光
有些地方，去一次就会记住很久。
上周六，我来到位于临港新城的上海天文馆。还没走进大门，门外的雕塑便让人驻足——那些以星轨、星云为灵感打造的金属装置，在日光下泛出冷冽的光泽，像是宇宙抛给地球的一枚谜题。
踏入馆内，一种难以言说的震撼扑面而来。穹顶球幕影院将星空投影在整个视野之上，仿佛真的置身于银河之间，渺小而又自由。各类互动展区让人沉浸其中，从太阳系的尺度到...
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排骨非人
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emlog
1 年前
这是系统生成的演示评论